[English caption below]

Đây là một khóa học bổ ích dành cho những ai đang quan tâm đến vấn đề quản lí một doanh nghiệp thông qua việc phân tích dữ liệu, hoặc những bạn sinh viên đang theo học nhóm ngành kinh tế muốn có một cái nhìn tổng quan về kỹ năng cực kỹ hữu dụng này. Vì vậy, đừng chần chừ gì mà hãy cùng iVolunteer đăng ký ngay khóa học này nhé!

Về khoá học:

Những quyết định đúng đắn của một người quản lí đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau. Trong số đó bao gồm cả kỹ năng phân tích và định lượng. Và chính việc phân tích dữ liệu có thể giúp người quản lí phát triển cả hai kỹ năng quan trọng này.

Mục tiêu của khóa học này:

• Để giới thiệu với bạn các kỹ thuật thống kê cơ bản: tóm tắt và trình bày dữ liệu; khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết; Phân tích hồi quy.
• Hướng dẫn các bạn thực hiện các kỹ thuật này bằng cách sử dụng bảng tính.
• Để trở thành một người dùng tích cực trong việc phân tích dữ liệu để đưa đến các quyết định mang tính quản lý.

Những điều bổ ích mà bạn nhận được sau khoá học:

• Phân tích về sự không chắc chắn và rủi ro trong quá trình ra quyết định.
• Phân tích dữ liệu có sẵn để hiểu mối quan hệ giữa sự thay đổi và để đưa ra các dự đoán.
• Sử dụng công nghệ máy tính sẵn có (ví dụ như bảng tính) để diễn giải, đưa ra các suy luận về các quần thể cơ bản.
• Biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết và thông tin hữu ích.

Chương trình học:

• Giới thiệu về khóa học
• Phần 1: Giới thiệu về Lý thuyết Xác suất Thống kê
• Đánh giá thực hành của phần 1
• Phần 2: Thống kê và Sử dụng hình ảnh minh họa
• Giới thiệu về Palisade
• Phần 3: Lấy mẫu và Khoảng tin cậy

Thông tin chi tiết:

• Tổ chức:  University of Maryland
• Giảng viên: Dr. PK Kannan, Dr. Lingling Zhang, Dr. Kislaya Prasad, Dr. Margrét Bjarnadóttir.
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh (có phụ đề)
• Hình thức: 100% online
• Thời lượng: 7 tuần/ khoảng 8-10 giờ trên tuần
• Học phí: Hai lựa chọn:
  • Miễn phí (được cung cấp tài liệu học thuật tạm thời, không bao gồm giấy chứng nhận).
  • $399 USD (bao gồm đầy đủ tài liệu học thuật, được tham gia thảo luận, có giấy chứng nhận sau khi kết thúc khóa học).
  • Tại thời điểm Hải Linh chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.

ĐĂNG KÝ:TẠI ĐÂY

——————————————————————————————–

 About this course:

Many different skills are required in arriving at informed managerial decisions. Among these are analytical and quantitative skills. Data Analysis seeks to develop these two important skills.

More formally, the goals of this course are:

• To introduce you to basic statistical techniques: summarizing and presenting data; confidence intervals and hypothesis tests; regression analysis.
• To implement these techniques using spreadsheets.
• To become active users of data analysis in making managerial decisions.

  What you’ll learn:

• Analyze the role of uncertainty and risk in the decision-making process.
• Analyze available data to understand relationships among variables and to create predictions.
• Use available computing technology (e.g., spreadsheets) to interpret make inferences about underlying populations.
• Turn raw data into insight and actionable information.

 Syllabus :

• Welcome to Data Analysis for Decision Making
• Module 1: Intro to Statistics and Probability Theory,
• Module 1 Practice Review
• Module 2: Descriptive Statistics and Visualization
• Intro to Palisade!
• Module 3: Sampling and Confidence Interval, Incomplete section

 Details :

• Institution: University of Maryland
• Instructor:  Dr. PK Kannan, Dr. Lingling Zhang, Dr. Kislaya Prasad, Dr. Margrét Bjarnadóttir.
• Language: English
• Study form: 100% online
• Length: 7 weeks / 8–10 hours per week
• Tuition fees: Two options:
  • Free ( Get access to all course materials, no certificate)
  • $399 USD: (Get access to all course materials; earn a certificate after the course)

  REGISTER NOW: HERE

Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.Tại thời điểm các CTV/ TNV chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.

Shortlink: https://icoursevietnam.com?p=1680