💦Giới thiệu khóa học:

• Theo cách truyền thống, dữ liệu sẽ được thu thập từ một nguồn duy nhất ở định dạng chuẩn, được phân loại gọi là dữ liệu ‘có cấu trúc’. Nhưng với việc dữ liệu hiện đang được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau dưới nhiều hình thức khác nhau, được gọi là dữ liệu phi cấu trúc, các nhà khoa học dữ liệu ngày càng có nhiều nhu cầu sử dụng dữ liệu ở dạng này.

• Khóa học này sẽ cho bạn thấy giá trị của khoa học dữ liệu đối với bất kỳ doanh nghiệp nào, từ bảo mật dữ liệu đến dự đoán xu hướng thị trường. Bạn cũng sẽ đi sâu vào vòng đời của khoa học dữ liệu và cách xác định và định khung các nhu cầu kinh doanh để giải quyết các vấn đề.

💦Khóa học này dành cho ai?

• Khóa học này được thiết kế cho bất kỳ ai quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. Nó sẽ đặc biệt hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu đang tìm cách thêm một công cụ bổ sung vào danh mục phân tích dữ liệu của mình.

💦Bạn sẽ nhận được gì sau khóa học?

• Áp dụng các yếu tố cơ bản của ngôn ngữ Python để phân tích dữ liệu.
• Áp dụng các thao tác dữ liệu nâng cao bằng gói Python: Pandas.
• Thể hiện hoạt động nhập dữ liệu và xử lý dữ liệu trong Pandas.
• Phát triển, nâng cao và tùy chỉnh trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện vẽ đồ thị Python: Seaborn.

💦Thông tin khóa học:

• Nền tảng: Futurelearn
• Thời gian: 3 giờ/ tuần kéo dài 4 tuần.
• Học phí: MIỄN PHÍ

💢Lưu ý: tại thời điểm Thanh Toàn chia sẻ, khóa học này vẫn có gói không trả phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn bạn đã quan tâm.

💦Link đăng ký tại đây. 

—————————————————————

💦Course introduction:

• Traditionally, data was collected from a single source in a standard format, classed as ‘structured’ data. But with data now being collected from various sources in different forms, known as unstructured data, data scientists are becoming increasingly in demand.

• This course will show you the value of data science to any business, from data security to predicting market trends. You’ll also delve into the data science life cycle and how to identify and frame business needs to solve problems.

💦What you’ll learn

• Apply the basic elements of the Python language for data analytics.
• Apply advanced data operations using the Python package: Pandas.
• Demonstrate data ingestion and data wrangling operations in Pandas.
• Develop, enhance, and customise data visualisations using the Python plotting library: Seaborn.

💦Who is the course for?

• This course is designed for anyone interested in pursuing a career in data analytics. It will be particularly useful for data analysts looking to add an additional tool to their data analytics repertoire.

💦Course information:

• Duration: Estimated  weeks ( 3 hours/week)
• Language: English 
• Platform: Futurelearn
• Course tuition: Free

Note: at the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest. 

💦 Register link here.

Shortlink: https://icoursevietnam.com?p=3717