[English caption below]

📌 GIỚI THIỆU KHÓA HỌC:

Spatial (map) được coi là cơ sở hạ tầng cốt lõi của thế giới công nghệ thông tin hiện đại, được chứng minh bằng các giao dịch kinh doanh của các công ty công nghệ thông tin lớn như Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel, Uber và thậm chí cả các công ty động cơ như Audi, BMW và Mercedes. Do đó, họ buộc phải thuê ngày càng nhiều nhà khoa học dữ liệu không gian. Dựa trên các xu hướng kinh doanh như vậy, khóa học này được thiết kế để trình bày sự hiểu biết vững chắc về khoa học dữ liệu không gian cho người học, những người sẽ có kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu, và cuối cùng để giúp cho chuyên môn của họ khác biệt với các nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu khác. Ngoài ra, khóa học này có thể làm cho người học nhận ra giá trị của dữ liệu lớn không gian và sức mạnh của phần mềm nguồn mở trong việc giải quyết các vấn đề trong khoa học dữ liệu không gian.

📌LỘ TRÌNH KHOÁ HỌC:

• TUẦN 1: Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu Không gian
• TUẦN 2: Các cấu trúc giải pháp của các vấn đề Trong Khoa học Dữ liệu Không gian
• TUẦN 3: Hệ thống thông tin địa lý (GIS)
• TUẦN 4: DBMS không gian và gệ thống dữ liệu lớn
• TUẦN 5: Phân tích dữ liệu không gian
• TUẦN 6: Các ứng dụng thực tế của Khoa học Dữ liệu Không gian

📌BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ SAU KHOÁ HỌC NÀY:

• Biết được lý do tại sao không gian lại đặc biệt từ ba khía cạnh khác nhau – Kinh doanh, Công nghệ và Dữ liệu
• Có kiến thức nền tảng về Khoa học Dữ liệu và Khoa học Thông tin Địa lý

📌THÔNG TIN KHOÁ HỌC:

• Nhà cung cấp: Trường Đại Học Yonsei
• Người hướng dẫn: Joon Heo
• Hình thức: 100% Trực tuyến
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Tổng thời lượng: 6 Tuần
• Học phí: Miễn phí
• Nền tảng: Coursera
• Đánh giá: 4.4/5

👉Lưu ý: Tại thời điểm Thuý Hằng chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.

📢ĐĂNG KÝ: TẠI ĐÂY

—————————————————————————

📌ABOUT THIS COURSE:

Spatial (map) is considered as a core infrastructure of the modern IT world, which is substantiated by business transactions of major IT companies such as Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel, and Uber, and even motor companies such as Audi, BMW, and Mercedes. Consequently, they are bound to hire more and more spatial data scientists.  Based on such business trends, this course is designed to present a firm understanding of spatial data science to the learners, who would have a basic knowledge of data science and data analysis, and eventually to make their expertise differentiated from other nominal data scientists and data analysts.  Additionally, this course could make learners realize the value of spatial big data and the power of open-source software’s to deal with spatial data science problems.

📌SYLLABUS:

• WEEK 1: Understanding Spatial Data Science
• WEEK 2: Solution Structures of Spatial Data Science Problems
• WEEK 3: Geographic Information System (GIS)
• WEEK 4: Spatial DBMS and Big Data Systems
• WEEK 5: Spatial Data Analytics
• WEEK 6: Practical Applications of Spatial Data Science

📌AFTER COMPLETING THE COURSE, YOU WILL BE ABLE TO:

• Know that why spatial is special from three different perspectives – business, technology, and data
• Have a background in both Data Science and Geographic Information Science

📌COURSE INFORMATION

• Offered by: Yonsei University
• Publisher:  Joon Heo
• Study method: 100% Online
• Language: English
• Total: 6 Weeks
• Course fee: Free
• Platform: Coursera
• Ranking: 4.4/5

👉Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.

📢ENROLL: HERE

Shortlink: https://icoursevietnam.com?p=3189