[ English below caption ]

🌟Giới thiệu khóa học: Khóa học này sẽ giới thiệu một cho bạn cách dễ hiểu về các khái niệm phân tích dữ liệu, vai trò của một Nhà phân tích dữ liệu và các công cụ được sử dụng để thực hiện các công việc hàng ngày. Bạn sẽ hiểu được hệ sinh thái dữ liệu và các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu, chẳng hạn như thu thập dữ liệu hoặc khai thác dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ học các kỹ năng mềm cần thiết để truyền đạt hiệu quả dữ liệu của bạn cho các bên liên quan và thành thạo những kỹ năng này có thể cho bạn lựa chọn để trở thành người ra quyết định công việc, mục tiêu dựa trên dữ liệu.

Khóa học này giúp bạn phân biệt vai trò của Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu các trách nhiệm của một Nhà phân tích dữ liệu và chính xác những gì mà việc phân tích dữ liệu đòi hỏi. Bạn sẽ có thể tóm tắt hệ sinh thái dữ liệu, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu. Hành trình thú vị này sẽ tiếp tục đưa bạn khám phá các nền tảng Dữ liệu lớn như Hadoop, Hive và Spark.

Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể hình dung công việc của một Nhà phân tích dữ liệu, tìm hiểu được các nghề nghiệp khác nhau dành cho phân tích dữ liệu và xác định nhiều nguồn lực, công cụ có sẵn để thành thạo nghề này.

📌Nội dung khóa học:

Khóa học học này sẽ bao gồm 5 bài:

1. Phân tích dữ liệu là gì?
2. Hệ sinh thái dữ liệu.
3. Thu thập và tìm hiểu dữ liệu.
4. Khai thác, trực quan hóa dữ liệu và truyền đạt kết quả.
5. Cơ hội nghề nghiệp và thực hiện phân tích dữ liệu.

📌Thông tin khóa học:

• Người hướng dẫn: Rav Ahuja
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh ( Có phụ đề tiếng Việt )
• Hình thức: Trực tuyến
• Học phí: Có quyền truy cập 7 ngày miễn phí, sau đó bạn phải trả  $39 USD cho mỗi tháng.
• Thời gian hoàn thành: 11 giờ
• Nền tảng: Coursera

📌Đăng kí tại: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics

_________________________

🌟Introduction: This course presents a gentle introduction into the concepts of data analysis, the role of a Data Analyst, and the tools that are used to perform daily functions. You will gain an understanding of the data ecosystem and the fundamentals of data analysis, such as data gathering or data mining. You will then learn the soft skills that are required to effectively communicate your data to stakeholders, and how mastering these skills can give you the option to become a data driven decision maker.

This course will help you to differentiate between the roles of a Data Analyst, Data Scientist, and Data Engineer. You will learn the responsibilities of a Data Analyst and exactly what data analysis entails. You will be able to summarize the data ecosystem, such as databases and data warehouses. You will then uncover the major vendors within the data ecosystem and explore the various tools on-premise and in the cloud. Continue this exciting journey and discover Big Data platforms such as Hadoop, Hive, and Spark.

By the end of this course you will be able to visualize the daily life of a Data Analyst, understand the different career paths that are available for data analytics, and identify the many resources available for mastering this profession. Throughout this course you will learn the key aspects to data analysis. You will begin to explore the fundamentals of gathering data, and learning how to identify your data sources. You will then learn how to clean, analyze, and share your data with the use of visualizations and dashboard tools. This all comes together in the final project where it will test your knowledge of the course material, explore what it means to be a Data Analyst, and provide a real-world scenario of data analysis. This course does not require any prior data analysis, spreadsheet, or computer science experience. All you need to get started is basic computer literacy, high school level math, and access to a modern web browser such as Chrome or Firefox.

📌Course content:

1. What is Data Analytics?
2. The Data Ecosystem.
3. Gathering and Wrangling Data.
4. Mining & Visualizing Data and Communicating Results.
5. Career Opportunities and Data Analysis in Action.

📌Course information:

• Lecturer: Rav Ahuja
• Language: English [ Subtitles: Arabic, French, Portuguese (European), Italian, Vietnamese, German, Russian, English, Spanish ]
• Format: Online
• Tuition fees: Accessible 7 days is free, after which you pay $39 per month.
• Completion time: 11 hours
• Platform: Cousera

📌Register now: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics#about

Shortlink: https://icoursevietnam.com?p=548