[English Caption Below] 

✨Mô tả khóa học:

• Quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về khoa học dữ liệu, nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Chuyên ngành 4 khóa học này của IBM sẽ cung cấp cho bạn những kỹ năng nền tảng chính mà bất kỳ nhà khoa học dữ liệu nào cũng cần để chuẩn bị cho bạn sự nghiệp trong ngành khoa học dữ liệu hoặc học nâng cao hơn trong lĩnh vực này.
• Chuyên ngành này sẽ giới thiệu cho bạn biết khoa học dữ liệu là gì và các nhà khoa học dữ liệu làm gì. Bạn sẽ khám phá khả năng ứng dụng của khoa học dữ liệu trên các lĩnh vực và tìm hiểu cách phân tích dữ liệu có thể giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ thấy rằng bạn có thể bắt đầu con đường sự nghiệp của mình trong lĩnh vực này mà không cần biết trước về khoa học máy tính hoặc ngôn ngữ lập trình: Chuyên môn này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng cần thiết để học nâng cao hơn nhằm hỗ trợ các mục tiêu nghề nghiệp của bạn.
• Bạn sẽ nắm được các khái niệm như dữ liệu lớn, phân tích thống kê và cơ sở dữ liệu quan hệ, đồng thời làm quen với các công cụ nguồn mở và chương trình khoa học dữ liệu khác nhau được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng, như Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub và SQL. Bạn sẽ hoàn thành các phòng thí nghiệm và dự án thực hành để tìm hiểu phương pháp liên quan đến việc giải quyết các vấn đề khoa học dữ liệu và áp dụng các kỹ năng và kiến ​​thức mới có được của bạn vào các tập dữ liệu trong thế giới thực.

✨Bạn sẽ được học gì?

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể

• Mô tả khoa học dữ liệu và học máy là gì, các ứng dụng và trường hợp sử dụng của chúng cũng như các loại tác vụ khác nhau do các nhà khoa học dữ liệu thực hiện
• Làm quen thực tế với các công cụ khoa học dữ liệu phổ biến bao gồm JupyterLab, R Studio, GitHub và Watson Studio
• Phát triển tư duy để làm việc như một nhà khoa học dữ liệu và tuân theo phương pháp luận để giải quyết các loại vấn đề khoa học dữ liệu khác nhau
• Viết câu lệnh SQL và truy vấn cơ sở dữ liệu đám mây bằng Python từ sổ ghi chép Jupyter

✨Nội dung khóa học:

• Khóa học 1: Khoa học dữ liệu là gì?
• Khóa học 2: Công cụ cho Khoa học Dữ liệu
• Khóa học 3: Phương pháp Khoa học Dữ liệu
• Khóa học 4: Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học Dữ liệu với Python

✨Thông tin chi tiết về khóa học:

• Ngôn ngữ: Tiếng Anh (Phụ đề: tiếng Anh, tiếng Ả Rập, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha (Châu Âu), tiếng Ý, tiếng Việt, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Hungary)
• Người hướng dẫn: IBM
• Nền tảng: Coursera
• Độ khó: Sơ cấp
• Thời lượng: Khoảng 4 tháng để hoàn thành. Tốc độ đề xuất 5 giờ / tuần
• Học phí: Miễn phí

✨Lưu ý: Tại thời điểm Minh Khởi chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.

✨Đăng kí tại đây.

——————————————————————————

✨Course description:

• Interested in learning more about data science, but don’t know where to start? This 4-course Specialization from IBM will provide you with the key foundational skills any data scientist needs to prepare you for a career in data science or further advanced learning in the field.  
• This Specialization will introduce you to what data science is and what data scientists do. You’ll discover the applicability of data science across fields, and learn how data analysis can help you make data driven decisions. You’ll find that you can kickstart your career path in the field without prior knowledge of computer science or programming languages: this Specialization will give you the foundation you need for more advanced learning to support your career goals.
• You’ll grasp concepts like big data, statistical analysis, and relational databases, and gain familiarity with various open source tools and data science programs used by data scientists, like Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub, and SQL. You’ll complete hands-on labs and projects to learn the methodology involved in tackling data science problems and apply your newly acquired skills and knowledge to real world data sets.

✨What will you learn?

After completing this course, you will be able to

• Describe what data science and machine learning are, their applications & use cases, and various types of tasks performed by data scientists  
• Gain hands-on familiarity with common data science tools including JupyterLab, R Studio, GitHub and Watson Studio 
• Develop the mindset to work like a data scientist, and follow a methodology to tackle different types of data science problems
• Write SQL statements and query Cloud databases using Python from Jupyter notebooks

✨Course content:

• Course 1: What is Data Science?
• Course 2: Tools for Data Science
• Course 3: Data Science Methodology
• Course 4: Databases and SQL for Data Science with Python

✨Course information:

• Language: English (Subtitles: English, Arabic, French, Portuguese (European), Italian, Vietnamese, German, Russian, Spanish, Hungarian)
• Instructor: IBM
• Platform: Coursera
• Difficulty: Beginner
• Duration: Approximately 4 months to complete. Suggested pace of 5 hours/week
• Tuition fee: Free

✨Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.

✨Enroll: Here.

Asia's Tech News Daily Latest breaking 24h news around the world Internet Explorer Channel Network

• Climate
• Universe
• Science
• Startups
• Autos
• Motors
• Mobiles
• Laptops
• Gadgets
• Drones
• Cryptos
• Gaming
• Apple
• Samsung
• Technology
• Energy
• Internet
• India
• China

Shortlink: https://icoursevietnam.com?p=4320